Or, l’IA n’est pas un bloc homogène. Le terme recouvre un ensemble d’usages, de modèles et d’approches qui évoluent à grande vitesse. Parmi ces évolutions, une nouvelle tendance attire particulièrement l’attention : l’IA agentique, ou les agents intelligents.
1. L’IA agentique, c’est quoi exactement ?
Le concept d’agent intelligent peut rapidement devenir technique. Alors pour simplifier, on peut résumer les choses ainsi.
L’IA “classique”, celle que nous utilisons au quotidien, souvent appelée IA générative ou grand modèle de langage (LLM), est une IA réactive.
L’utilisateur pose une question, l’IA répond. Elle peut rédiger, expliquer, synthétiser… mais elle ne prend aucune initiative. Elle attend l’instruction.
L’IA agentique, elle, va plus loin.
Elle ne se contente pas de répondre : elle agit. Elle peut prendre des décisions, enchaîner plusieurs actions dans un système, s’adapter selon le contexte et poursuivre un objectif de manière autonome.
Concrètement, un agent peut :
Ces enchaînements représentent ce qu’on appelle la boucle agentique : percevoir, décider, agir… puis recommencer en s’ajustant au besoin.
Mais comme toute innovation majeure, son implantation et sa compréhension exigent du temps ainsi qu’un certain niveau de maturité organisationnelle pour en tirer pleinement parti.
2. Votre entreprise est-elle suffisamment mature ?
On ne le dira jamais assez : l’IA n’a rien de magique. L’intégrer dans votre organisation n’est en aucun cas une garantie de succès. De nombreuses entreprises ont tenté d’adopter l’IA trop rapidement, sans disposer de la maturité nécessaire. Résultat : investissements mal orientés, pertes financières et problèmes structurels.
Avant toute intégration d’un système d’intelligence artificielle, posez-vous les questions essentielles :
Chez NOVIPRO, nous avons défini cinq niveaux de maturité permettant d’évaluer où se situe une organisation dans son adoption de l’intelligence artificielle :
Niveau 0 – Systèmes statiques
Niveau 1 – IA réactive (Grand modèle de langage sans actions)
Le modèle génère une réponse textuelle à partir d’un prompt, sans mémoire, sans capacité d’action et sans interaction avec l’environnement.
Exemple : chatbot conversationnel.
Niveau 2 – LLM augmenté (avec outils) / automatisation avancée
Le LLM peut appeler des outils externes : API, base de données, scripts Python, etc.
Il agit, mais son autonomie reste limitée et encadrée.
Niveau 3 – Agent IA autonome
L’agent peut raisonner, planifier, agir, observer et s’ajuster jusqu’à atteindre un objectif.
Il dispose :
Niveau 4 – Agents collaboratifs (multi-agents)
Plusieurs agents spécialisés interagissent entre eux :
Ce niveau ouvre la voie à des systèmes IA véritablement distribués et orchestrés.
Pour atteindre le niveau agentique, une organisation doit pouvoir s’appuyer sur cinq piliers technologiques fondamentaux :
a. Puissance de calculAlors, votre entreprise est-elle prête à passer à l’IA agentique ?
3. De l’IA agentique au service de vos besoins
L’IA agentique peut donner l’impression d’un grand saut technologique. En réalité, la transition est beaucoup plus progressive lorsque l’on s’appuie sur un cadre clair : connecter les systèmes, encadrer les actions et garantir la gouvernance. C’est dans cet esprit qu’IBM propose watsonx Orchestrate, un outil pensé non pas pour « révolutionner » vos processus, mais pour rendre l’exécution plus fluide, plus cohérente et plus autonome.
Plutôt que de répondre à une question comme un LLM classique, l’agent agit : il reçoit un objectif, sélectionne les actions pertinentes, s’adapte selon les résultats intermédiaires et documente chaque étape. Une logique d’exécution, et non simplement de génération.
Concrètement, Orchestrate permet de :
Un cas concret : IBM s’automatise elle-même
IBM utilise Orchestrate à l’interne, notamment pour accélérer la gestion des candidatures. L’agent analyse des profils, met à jour les systèmes RH, prépare les suivis et effectue la coordination entre recruteurs. Résultats observés :
Les limites à garder en tête
L’agentique n’est pas sans contraintes. Un agent reste dépendant :
Autrement dit, même le meilleur agent ne compense pas une organisation qui n’est pas prête : GARDER L’ÊTRE HUMAIN AU CENTRE !
Chez NOVIPRO, nous accompagnons les entreprises de toutes tailles dans leur transition vers l’IA. Nous proposons des formations sur mesure pour vous aider à identifier les outils les plus adaptés à vos besoins, et mettons à votre disposition l’expertise de nos équipes pour intégrer efficacement ces solutions au sein de votre organisation.
Si vous souhaitez franchir le pas et explorer concrètement ce que l’IA peut apporter à vos opérations, planifiez une consultation gratuite avec nos experts et définissez ensemble les prochaines étapes.
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